ML & DL

ML & DL/파이썬 머신러닝 실전 가이드

[Python ML Guide] Section 2.1: Scikit Learn & iris classification

https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1. Scikit Learn 개요 Scikit Learn 소개 Python기반의 다른 ML 패키지도 사이킷런 스타일의 API를 지향할 정도로 쉽고 가장 Python스러운 API를 제..

ML & DL/파이썬 머신러닝 실전 가이드

[Python ML Guide] Section 1.3: Pandas

https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 0. Pandas 개요 Pandas Python에서 데이터 처리를 위해 존재하는 가장 인기있는 라이브러리 일반적으로 대부분의 데이터 세트는 2차원 데이터이므로 row, column ..

ML & DL/파이썬 머신러닝 실전 가이드

[Python ML Guide] Section 1.2: Numpy

https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 0. Jupyter Notebook & Intro 대표적인 대화형 파이썬 툴 프로그래밍과 이에 대한 설명적인 요소를 결합했다는 의미 전체 프로그램에서 특정 코드 영역별로 개별 수행을..

ML & DL/파이썬 머신러닝 실전 가이드

[Python ML Guide] Section 1.1 : Machine Learning

https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1. Fundamentals of Machine Learning 기존의 데이터를 바탕으로 알고리즘을 사용해 새로운 모델을 만들고, 해당 모델에 새로운 데이터를 적용하여 패턴을 학습하..

ML & DL/혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝

[혼공 ML/DL] Lecture 2 : 코랩과 주피터 노트북으로 손코딩 준비하기

1. Colab Text와 Python Code를 함께 사용할 수 있는 무료 서비스 Machine Learning, Deep Learning과 관련된 보편적인 라이브러리를 무료로 제공 Deep Learning 을 위한 GPU instance도 무료로 제공 작성된 결과를 Google Drive에 저장 가능 다른 사람에게 전달하여 작업한 결과를 공유 가능 2. Colab 단축키 Jupyter Notebook 에서의 Esc와 Colab에서의 CMD + M은 동일하다 실행 관련 단축키 1. Command + Enter = 해당 셀을 실행하고 커서를 해당 셀에 두는 경우 (결과 값만 보고자 할 때) 2. Shift + Enter = 해당 셀을 실행하고 커서를 다음 셀로 넘기는 경우 (여러가지 값을 빠르게 출력할 ..

ML & DL/혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝

[혼공 ML/DL] Lecture 1 : 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝이란 무엇인가?

1. AI / ML / DL AI 인공지능 인간의 지능(지적능력, 사고방식, 학습, 추론) 을 지닌 컴퓨터 시스템을 인공적으로 구현한 기술 강인공지능, 인공일반지능: 사람과 동일한 지적 지능을 가진 인공지능 시스템 약인공지능: 특정 분야에서 사람의 일을 도와주는 보조역할을 수행 Machine Learning 머신러닝 기존의 데이터를 알고리즘을 사용해 모델을 만들어내고, 새로운 데이터에 해당 모델을 적용시켜 패턴을 학습하거나 결과를 추론하는 기법 대표적인 Machine Learning Library: Scikit-Learn Python API를 사용 Python은 배우기 쉽고 컴파일하지 않아도 됨 Deep Learning 딥러닝 머신러닝의 방법론 중 하나 (비선형 정보처리를 수행하는 계층을 여러 겹으로 ..

Jae.
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