AI Fundamentals/DeepTalk

[DeepTalk] Python List vs Numpy ndarray

python List vs numpy array NumPy는 Python List에 비해 빠른 연산을 지원하고 메모리를 효율적으로 사용한다 NumPy array 정적 할당 불가능 단일 타입 빠름 Python List 동적 할당 가능 혼합 타입 느림 List 가변적인 크기 객체의 참조를 저장하는 배열로 구성 리스트의 각 원소는 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있음 메모리는 공간이 필요하거나 확보되면 동적으로 재할당-> 메모리 사용량이 높아지고 메모리 접근이 느려질 수 있음 Numpy.ndarray List와 가장 큰 차이점, Dynamic typing not supported 실행시점에 data type을 결정 X : 미리 결정하고 시작 메모리 공간을 어떻게 잡을지 미리 선언 고정된 크기 -> 메모리 S..