해당 블로그 포스트의 내용은 [한빛미디어]의 '혼자 공부하는 컴퓨터 구조와 운영체제' 책의 저자이신 강민철님께서 강의하신 내용을 위주로 정리했습니다. https://youtube.com/playlist?list=PLVsNizTWUw7FCS83JhC1vflK8OcLRG0Hl&si=H1U9OoqlmQ8ZiZai [컴퓨터 공학 기초 강의] 혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제강민철 저자님과 함께하는 『혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제』 강의입니다. 다른 입문서에서는 알려주지 않았던 진짜 컴퓨터 공학 지식을 만나보세요! 👨🏫 누구를 위한 강의인가요? -www.youtube.com1. Insturction의 구조 Instruction의 구조 Opcode: 연산 코드, 수행할 연산Opera..
해당 블로그 포스트의 내용은 [한빛미디어]의 '혼자 공부하는 컴퓨터 구조와 운영체제' 책의 저자이신 강민철님께서 강의하신 내용을 위주로 정리했습니다. https://youtube.com/playlist?list=PLVsNizTWUw7FCS83JhC1vflK8OcLRG0Hl&si=H1U9OoqlmQ8ZiZai [컴퓨터 공학 기초 강의] 혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제강민철 저자님과 함께하는 『혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제』 강의입니다. 다른 입문서에서는 알려주지 않았던 진짜 컴퓨터 공학 지식을 만나보세요! 👨🏫 누구를 위한 강의인가요? -www.youtube.com 1. Intro 컴퓨터는 0과 1(컴퓨터가 주고받는 전기신호의 세기) 밖에 이해하지 못한다. 그런데 어떻게 0과 1이 ..
해당 블로그 포스트의 내용은 [한빛미디어]의 '혼자 공부하는 컴퓨터 구조와 운영체제' 책의 저자이신 강민철님께서 강의하신 내용을 위주로 정리했습니다. https://youtube.com/playlist?list=PLVsNizTWUw7FCS83JhC1vflK8OcLRG0Hl&si=H1U9OoqlmQ8ZiZai [컴퓨터 공학 기초 강의] 혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제강민철 저자님과 함께하는 『혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제』 강의입니다. 다른 입문서에서는 알려주지 않았던 진짜 컴퓨터 공학 지식을 만나보세요! 👨🏫 누구를 위한 강의인가요? -www.youtube.com 1. Intro 컴퓨터 구조는 크게 컴퓨터가 이해하는 정보와 컴퓨터의 네 가지 부품으로 나뉜다. 컴퓨터가 이해하는 정보..
해당 블로그 포스트의 내용은 [한빛미디어]의 '혼자 공부하는 컴퓨터 구조와 운영체제' 책의 저자이신 강민철님께서 강의하신 내용을 위주로 정리했습니다. https://youtube.com/playlist?list=PLVsNizTWUw7FCS83JhC1vflK8OcLRG0Hl&si=H1U9OoqlmQ8ZiZai [컴퓨터 공학 기초 강의] 혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제강민철 저자님과 함께하는 『혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제』 강의입니다. 다른 입문서에서는 알려주지 않았던 진짜 컴퓨터 공학 지식을 만나보세요! 👨🏫 누구를 위한 강의인가요? -www.youtube.com1. Intro 좋은 개발자는 프로그래밍 언어의 문법과 함께 컴퓨터의 근간을 알아야한다. 라는 것이다. 여기서 컴퓨터의..
1. CNN 등장배경 기존의 Neural Network는 모두 Fully-Connected Layer 장점: 세상의 모든 정보가 공개되어 있고. 그 정보가 데이터로 존재한다면 알고 싶은 모든 정보를 예측해낼 수 있다 단점: 현실은 모든 데이터가 정리되어 있지 않고 Overfitting의 위험이 존재한다 Image Data Gray Scale (흑백 사진): $H \times W \times 1$ Channel이 1개만 존재 Channel이 없다고 생각하면 안됨: $H \times W$ 가 아니라 $H \times W \times 1$로 Channel까지 반드시 고려해줘야 함 Color Image (칼러 사진): $H \times W \times C$ Channel이 R, G, B로 3개 존재 일반적으로 ..
1. OOP Basics Class 제품의 설계도 Object 설계도로 만든 제품 하나의 Class로부터 여러 개의 객체를 생성할 수 있음 OOP Terms Class: 제품의 설계도 Object: 설계도로 만든 제품 Attribute(member, 속성): Class 안의 변수 Method(메소드): Class 안의 함수 Constructor(생성자, __init__): Object 생성시 실행되는 함수 Instance(인스턴스): 메모리 내에 살아있는 객체 Class 만들기 Constructor & Method class Pokemon: def __init__(self, name, types): # Constructor self.name = name self.types = types def say(s..
https://fastcampus.co.kr/data_online_aideep 혁펜하임의 AI DEEP DIVE (Online.) | 패스트캠퍼스 카이스트 박사, 삼성전자 연구원 출신 인플루언서 혁펜하임과 함께하는 AI 딥러닝 강의! 필수 기초 수학 이론과 인공지능 핵심 이론을 넘어 모델 실습 리뷰까지 확장된 커리큘럼으로 기초 학습 fastcampus.co.kr 1. Transformer Seq2Seq with Attention Encoder, Decoder, Attention Module로 구성 Decoder의 각 Time step에서부터 Encoder의 원하는 Hidden State Vector들 중 원하는 정보를 그때그때 가져가는 Attention Module이 추가됨 Encoder와 Decoder..
https://fastcampus.co.kr/data_online_aideep 혁펜하임의 AI DEEP DIVE (Online.) | 패스트캠퍼스 카이스트 박사, 삼성전자 연구원 출신 인플루언서 혁펜하임과 함께하는 AI 딥러닝 강의! 필수 기초 수학 이론과 인공지능 핵심 이론을 넘어 모델 실습 리뷰까지 확장된 커리큘럼으로 기초 학습 fastcampus.co.kr 1. Seq2Seq Original Seq2Seq Model 앞에서 제시한 5가지 유형 중 Many to Many에 해당된다 (입력, 출력이 모두 sequence 형태인 연속적인 데이터가 들어옴) 하나하나 cell인 plain RNN에서 발전된 형태인 LSTM(Long Short Term Memory)이나 GRU(Gated Recurrent Un..
https://fastcampus.co.kr/data_online_aideep 혁펜하임의 AI DEEP DIVE (Online.) | 패스트캠퍼스 카이스트 박사, 삼성전자 연구원 출신 인플루언서 혁펜하임과 함께하는 AI 딥러닝 강의! 필수 기초 수학 이론과 인공지능 핵심 이론을 넘어 모델 실습 리뷰까지 확장된 커리큘럼으로 기초 학습 fastcampus.co.kr 1. RNN (Recurrent Neural Network) Background 자연어라는 data가 특정한 순서를 가지고 들어오는 입력 data라는 것에 착안하여, sequence data(순서가 있는 연속적인 데이터)를 처리할 수 있는 핵심요소 RNN을 기반으로 입력, 출력이 sequence로 주어지는 Seq2Seq라는 Task 그에 대한 s..
