728x90
1. Colab
- Text와 Python Code를 함께 사용할 수 있는 무료 서비스
- Machine Learning, Deep Learning과 관련된 보편적인 라이브러리를 무료로 제공
- Deep Learning 을 위한 GPU instance도 무료로 제공
- 작성된 결과를 Google Drive에 저장 가능
- 다른 사람에게 전달하여 작업한 결과를 공유 가능
2. Colab 단축키
- Jupyter Notebook 에서의 Esc와 Colab에서의 CMD + M은 동일하다
- 실행 관련 단축키
1. Command + Enter = 해당 셀을 실행하고 커서를 해당 셀에 두는 경우 (결과 값만 보고자 할 때)
2. Shift + Enter = 해당 셀을 실행하고 커서를 다음 셀로 넘기는 경우 (여러가지 값을 빠르게 출력할 때)
3. Option + Enter = 해당 셀을 실행하고 셀을 삽입한 후 커서를 삽입한 셀로 넘기는 경우 (다음 작업 공간이 없을 때)
- 셀 삽입/삭제 관련 단축키
(CMD + M 에서)
A = 코드 셀 위에 삽입
B = 코드 셀 아래 삽입
Z = 실행 취소
Command + M D = 셀 지우기
Command + M Y = 코드 셀로 변경
Command + M M = 마크다운 셀로 변경
[util]
Command + M - = 셀 나누기
Command + / = 주석 처리
Command + M H = 단축키 모음 열기
- 런타임 - 런타임 유형 변경 - 하드웨어 가속기
- CPU
- T4 GPU: Deep Learning 부분
- TPU: Google에서 만든 딥러닝 전용 processing unit (자원을 할당받는 가능성이 그리 높지는 않음)
728x90
