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1. AI / ML / DL
- AI 인공지능
- 인간의 지능(지적능력, 사고방식, 학습, 추론) 을 지닌 컴퓨터 시스템을 인공적으로 구현한 기술
- 강인공지능, 인공일반지능: 사람과 동일한 지적 지능을 가진 인공지능 시스템
- 약인공지능: 특정 분야에서 사람의 일을 도와주는 보조역할을 수행
- 인간의 지능(지적능력, 사고방식, 학습, 추론) 을 지닌 컴퓨터 시스템을 인공적으로 구현한 기술
- Machine Learning 머신러닝
- 기존의 데이터를 알고리즘을 사용해 모델을 만들어내고, 새로운 데이터에 해당 모델을 적용시켜 패턴을 학습하거나 결과를 추론하는 기법
- 대표적인 Machine Learning Library: Scikit-Learn
- Python API를 사용
- Python은 배우기 쉽고 컴파일하지 않아도 됨
- Deep Learning 딥러닝
- 머신러닝의 방법론 중 하나 (비선형 정보처리를 수행하는 계층을 여러 겹으로 쌓아서 학습모델을 구현하는 머신러닝의 한 분야)
- 엄청나게 많은 데이터에서 중요한 패턴을 잘 찾아냄, 규칙도 잘 찾아내고, 의사결정을 잘하게 됨
- 딥러닝 라이브러리
- TensorFlow
- PyTorch
- 라이브러리 > 패키지 > 모듈
- 인공신경망이 놀라운 성능을 달성하게 되는 원동력
- 복잡한 알고리즘을 훈련할 수 있는 풍부한 데이터
- 컴퓨터 성능의 향상
- 혁신적인 알고리즘 개발
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