https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1. Classification 성능 평가 지표 Parameter 넣을 때 (y_test, y_pred) 순서대로 넣어야 함!! Classification (분류) 성능 평가 지표 ..
https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1. Titanic Survivor Prediction ML Process 데이터 전처리(fit, transform) -> ML 모델 학습(fit)/예측(predict)/평가 Dat..
https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1. Data Preprocessing (데이터 전처리) https://velog.io/@dauuuum/preprocessing#6-feature-engineering Data Pr..
https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1. Model Selection Scikit Learn 활용 ML 워크플로우 Load Data: 데이터셋 준비 Preprocessing: 데이터 전처리(fit, transform)..
https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1. Scikit Learn 개요 Scikit Learn 소개 Python기반의 다른 ML 패키지도 사이킷런 스타일의 API를 지향할 정도로 쉽고 가장 Python스러운 API를 제..
https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 0. Pandas 개요 Pandas Python에서 데이터 처리를 위해 존재하는 가장 인기있는 라이브러리 일반적으로 대부분의 데이터 세트는 2차원 데이터이므로 row, column ..
https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 0. Jupyter Notebook & Intro 대표적인 대화형 파이썬 툴 프로그래밍과 이에 대한 설명적인 요소를 결합했다는 의미 전체 프로그램에서 특정 코드 영역별로 개별 수행을..
https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1. Fundamentals of Machine Learning 기존의 데이터를 바탕으로 알고리즘을 사용해 새로운 모델을 만들고, 해당 모델에 새로운 데이터를 적용하여 패턴을 학습하..
0. Intro 대규모 Data를 별도의 label없이 입력의 일부를 예측대상으로 삼아서 학습하는 Self-supervised Learning 이를 통해 대규모 data로 사전 학습된 자연어 처리 용도로 사용될 수 있는 BERT GPT2,3에서 사용되는 masked language model 및 다음 단어를 예측하는 language modeling을 통해서 다양한 자연어 처리 task의 성능을 높여줌 실제 언어 생성 task로서 GPT2,3을 사용해서 실제 창작과정에 도움을 줄 수 있는 사례 1. Self-supervised Learning (자가 지도학습) Unlabled data(given input, No desired output = No Label) 를 기반으로 하여 input의 일부를 예측/출..