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[BITAmin DL] Session 2.1 - DL Basics 5 (Framework, ML vs DL, Terms, CEE, DNN, Activation & Loss Function, MNIST Fashion)

1. Deep Learning Framework Framework 'Framework'란 Frame(틀, 규칙)과 Work(일, 소프트웨어의 목적)의 합성어로, 일정한 틀과 뼈대를 가지고 무언가를 만드는 일을 의미 그렇기에 Deep Learning에서 사용하는 Framework는 '딥러닝을 쓰고 싶은 사람들이 쉽게 사용할 수 있도록 다양한 기능을 구현한 작성 규칙이 있는 라이브러리' 를 의미 DL Framework 종류 theano Tensorflow Keras PyTorch theano 최초의 딥러닝 라이브러리 파이썬 기반이며 CPU 및 GPU의 수치 계산에 매우 유용 다만 확장성이 뛰어나지 않고 다중 GPU지원이 부족하다는 단점이 있음 Tensorflow 인기있는 DL 라이브러리 중 하나이며, 구글에..