ML & DL/파이썬 머신러닝 실전 가이드

ML & DL/파이썬 머신러닝 실전 가이드

[Python ML Guide] Section 4.2(분류 Classification): 결정트리(Decision Tree) 실습

https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1.결정 트리 실습 - 사용자 행동 인식 데이터 세트 사용자 행동 인식 데이터는 30명에게 스마트폰 센서를 장착한 뒤 사람의 동작과 관련된 여러 가지 feature를 수집한 데이터입..

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[Python ML Guide] Section 4.1(분류 Classification): 분류(Classification) 개요와 결정트리(Decision Tree)

https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1.분류(Classification) 개요 분류(Classification)는 학습 데이터로 주어진 데이터의 feature와 Label값(target값, Class값)을 ML 알고리..

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[Python ML Guide] Section 3.3(평가 Evaluation): 피마 인디언 당뇨병 예측

https://www.inflearn.com/course/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%99%84%EB%B2%BD%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C [개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 - 인프런 | 강의 이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다., [사진]상세한 설명과 풍부 www.inflearn.com 1.피마 인디언 당뇨병 예측 피마 인디언 당뇨병 피마 인디언 당뇨병(Pima Indian Diabetes) 데이터 세트를 이용해 당뇨병 여부를 판단하는 ML 예측 모델을 수립하고, ..

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[Python ML Guide] Section 3.2(평가 Evaluation): 오차행렬(Confusion Matrix), 정밀도(Precision), 재현율(Recall)

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[Python ML Guide] Section 3.1(평가 Evaluation): 분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개

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[Python ML Guide] Section 2.4: Titanic Survivor Prediction ML

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[Python ML Guide] Section 2.3: Data Preprocessing (데이터 전처리)

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[Python ML Guide] Section 2.2: Scikit Learn Model Selection & Cross-Validation / GridSearchCV

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[Python ML Guide] Section 2.1: Scikit Learn & iris classification

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Jae.
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