[LG Aimers] Module 1.3(AI 윤리) : 세계적인 데이터 과학자가 되는 방법

1. Becoming a world-class data scientist

 

• 데이터에 대한 호기심 (데이터에 대한 관심, 이종 데이터를 결합하는 능력)

 

 

• 물가 예측 프로그램 : 미래의 식량문제
• 가짜 뉴스의 탐지 기능
  • 가짜는 점조직처럼 산발적으로 퍼지고, 진짜는 서로 연결된 상태로 퍼짐
• 위성영상 처리 기술 
  • 고해상도로 주간 영상을 찍고 그 영상을 분석하는 CNN, Transfer Learning 알고리즘으로 분석
  • 가볼 수 없는 지역에 대한 분석이 가능함

 

• 산업과 사회의 모든 영역에서 디지털 전환이 이루어지면서 데이터 사이언스는 모든 분야를 혁신적으로 바꿔줄 수 있음
• 이종 빅데이터의 결합과 새로운 인공지능 기반 계산과학 방법의 적용으로 난제 해결, 정책 결정, 신규 사업의 창출 등이 기대

 

 

• 데이터과학은 다른 산업과는 다르게 유연하고 민첩하게 스스로를 끊임없이 변화하고 트렌드를 익히고 확장할 필요
• 데이터를 통한 상상력을 가지고 어려운 문제에 도전해야 함