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데이터 사이언스는 정의내리기에 따라 다르기에 어디에 무게중심을 두느냐에 따라 정해진다.
대체로 가장 사회적으로 합의됐으며, 적절한 정의이자 경계는 다음과 같다.
1. Domain expertise
2. Mathematics
3. Computer science
현실적으로 이 3가지를 모두 완벽하게 달성하는 것은 힘들기에, 셋 중 무게를 둬서 공부할 분야를 정하는 정하는 것이 현실적이다.
나의 경우 반도체공학과에 재학중이기에 도메인 지식(반도체공학)을 기반으로 하여 선형대수, 통계학적 지식과 더불어 CS까지 다룰 수 있는 것이 목표이다.
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