[Let's AI] 1-3. 데이터 분석 프로세스

1. 데이터 분석 프로세스

 

 

1. 기획 (process 설계도를 제작)

• 문제 정의 : 어떤 문제를 해결할 것인가?
• 분석 방법론 정의
  • 기술 통계 분석
  • 가설 검증
  • 예측 모델 개발 (최근의 ML 모델 사용)

 

2. 데이터 수집

• 담당 부서로부터 데이터 입수 (상당히 오랜 시간이 걸림)
• 데이터 탐색, 오류 검토

 

3. 데이터 분석

• 데이터 탐색 (분포, 빈도 등 체크) 및 전처리 (통계분석, 머신러닝 모형에 사용하기 적합한 형태로 가공)
• 기술 통계 분석 - 집단 간 비교, 시계열 비교
• 가설 검정 - 가설 지지 확인
• 예측 모형 개발, 고도화

4. 보고 (시각화)

• 표, 그래프 제작 : 데이터 시각화 (인포그래픽)
• 보고서 작성 – 문서화, 대시보드 개발