[Let's AI] 2-2. 파이썬으로 시각화하기 - Matplotlib

1. matplotlib

 

• pyplot 객체를 사용하여 데이터를 표시
• pyplot 객체에 그래프들을 쌓은 다음 show로 flush
  • show를 치는 순간 화면에 보여주고 이후 pyplot에 쌓인 객체들은 초기화 

 

 

 

 

 

 

 

• Set color
  • color 속성을 사용
  • float -> 흑백, rgb color, predefined color 사용
• Set linestyle
  • ls or linestyle parameter 사용
   

 

 

• Set title
  • Pyplot에 title 함수 사용, figuredml subplot별 입력 가능
  • Latex 타입도 표현 가능 ( 수식 표현 가능)

• Set legend
  • Legend 함수로 범례를 표시함, loc 위치 등 속성 지정
• Set grid & xylim
  • graph 보조선을 긋는 grid와 xy축 범위 한계를 지정

 

2. Matplotlib Graph

 

• Scatter
  • scatter 함수 사용, marker : scatter 모양 지정
  • s : 데이터의 크기를 지정, 데이터의 크기비교가능 
   

• Bar Chart
  • bar 함수 사용
  • 옆으로 쌓기, 위로 쌓기
   

 

 

• histogram

• boxplot

 

 

3. matplotlib with pandas

 

 

• pandas matplotlib
  • pandas 0.7 버전 이상부터 matplotlib를 사용한 그래프 지원
  • Dataframe, Series별로 그래프 작성 가능

 

• pandas matplotlib
  • 데이터간의 상관관계를 볼 때 scatter graph 사용 가능
  • matplotlib의 꾸미기 함수 그대로 사용함